軽量な画像言語モデルによるアパレルドメインでのゼロショットクラス分類パイプラインの構築
アパレル業界の短い商品サイクルに対応するには、教師データ収集に頼らず低コスト・高速にインサイトを抽出できる仕組みが求められます。 本記事では、軽量な画像言語モデル SigLIP 2 を用いたゼロショットの柄（パターン）マルチラベル分類パイプラインの構築手法と、CLIP との性能比較結果を紹介します。
続きを読む →プロンプトは手で書かない (TextGrad, DSPy, RAGASによる最適化入門)
SaaSサービスにおけるLLM活用が進む中、プロンプト品質の属人性と評価の難しさが課題となっています。DSPy・TextGrad・RAGASの3ライブラリを活用した、評価可能で再現性のあるプロンプト管理手法を紹介します。
続きを読む →LLM開発コンペ2025参戦記： マルチノードで動かすvLLM そのハマりどころと要点
東京大学松尾・岩澤研究室主催のLLM開発コンペ2025における評価班の取り組みについて説明します。参加したRAMENチームはなんと予選通過を果たしました。そこで得た、LLMモデルをHPCクラスタ（マルチGPU/マルチノード）環境下でモデル評価ツールvLLMを動かすための注意点を列挙。原因・背景も記載したので、できれば機序を理解しつつFIXにご利用ください。
続きを読む →テスト自動生成の新時代 - EARS記法とBDD(振る舞い駆動開発)とLLMと
要求工学の仕様記法である EARS (Easy Approach to Requirements Syntax)がLLMとの親和性を期待され、注目を集めている。ソフト開発の完全自動化を導く可能性を秘めている。本稿では、ソフトウエア工学界隈で有名はGherkinとの類似性を示しながら、Gherkinの応用実績から、EARSがどこまでその真価を発揮するかを考察した。
続きを読む →WebアプリでAIモデルを動作させる技術 (3) - IndexedDB
Webアプリでブラウザ上で動作するAIモデルを取り扱う際に突き当たる技術的な課題に関する考察シリーズの第三弾です。 本記事では、Webモデルのブラウザでのキャッシュに有効なWeb技術 IndexedDB を導入し、標準APIを使用して実践的なキャッシュ機構の実装方法を紹介します。
続きを読む →WebアプリでAIモデルを動作させる技術 (2) - Web Worker
Webアプリでブラウザ上で動作するAIモデルを取り扱う際に突き当たる技術的な課題に関する考察シリーズの第二弾です。 本記事では、Web Worker を導入してブラウザの描画を阻害しないような性能改善の具体的な手法を紹介します。
続きを読む →WebアプリでAIモデルを動作させる技術 (1) - Tensorflow.js
Webアプリでブラウザ上で動作するAIモデルを取り扱う際に突き当たる技術的な課題に関する考察シリーズの第一弾です。 本記事では、Tensorflow.jsライブラリを導入してシンプルなデザインパターンに基づくWebアプリを構築していきます。
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