軽量な画像言語モデルによるアパレルドメインでのゼロショットクラス分類パイプラインの構築
アパレル業界の短い商品サイクルに対応するには、教師データ収集に頼らず低コスト・高速にインサイトを抽出できる仕組みが求められます。 本記事では、軽量な画像言語モデル SigLIP 2 を用いたゼロショットの柄（パターン）マルチラベル分類パイプラインの構築手法と、CLIP との性能比較結果を紹介します。
続きを読む →LLM開発コンペ2025参戦記： マルチノードで動かすvLLM そのハマりどころと要点
東京大学松尾・岩澤研究室主催のLLM開発コンペ2025における評価班の取り組みについて説明します。参加したRAMENチームはなんと予選通過を果たしました。そこで得た、LLMモデルをHPCクラスタ（マルチGPU/マルチノード）環境下でモデル評価ツールvLLMを動かすための注意点を列挙。原因・背景も記載したので、できれば機序を理解しつつFIXにご利用ください。
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